YouTube podría adquirir su propia productora audiovisual

Según las últimas informaciones publicadas por el diario The New York Times, YouTube está negociando una posible compra de la compañía Next New Networks, una productora audiovisual independiente responsable de más de 25 canales y redes de emisión en Internet, en su mayoría distribuidas a través de YouTube...
La productora que se ha convertido en objeto de deseo del portal de vídeos se encuentra detrás de algunos de los vídeos más vistos de YouTube en 2010, y acumula más de 1.200 millones de vistas entre todas sus plataformas. En caso de confirmarse, la adquisición se sumaría a la que Google cerró recientemente, haciéndose con el servicio de vídeo Widevine, y allanaría a YouTube el camino hacia la consolidación de su propia productora audiovisual. De esta manera, el portal de vídeos propiedad de Google podría duplicar sus visitas a contenidos premium, un material relativamente fácil de rentabilizar. Fuente: www.siliconnews.es

Alerta mundial posible activacion del peligroso virus informatico

Según IBM Internet Security Systems, un 45% de los PCs ya está infectado en Asia, un 31 en Europa, un 14 en Latinoamérica y un 6 en Norteamérica.

SAN FRANCISCO.- La última versión de Conficker, el virus informático que trae de cabeza a los expertos en seguridad en Internet, podría activarse hoy, lo que ha puesto en alerta a empresas, gobiernos y usuarios de todo el mundo.

Los expertos del sector han advertido que esta nueva y dañina versión de Conficker, también conocida como “Conficker.C”, "Downadup” o “Kido”, ya ha infectado a millones de computadores y empezará a recibir nuevas órdenes mañana.

El propio FBI ha emitido una alerta en la que pide a los internautas que extremen la vigilancia y, sobre todo, no abran emails sospechosos o procedentes de fuentes desconocidas.

Según la firma de seguridad IBM Internet Security Systems, un 45 por ciento de los PCs ya infectados está en Asia, un 31 por ciento en Europa, un 14 por ciento en Latinoamérica y sólo un 6 por ciento en Norteamérica.

La nueva modalidad del virus, consideran los analistas, provocará que las computadoras infectadas se conecten con los servidores de los hackers, pero no está muy claro cuáles serán las consecuencias.

El gusano tiene la capacidad de crear lo que se conoce como red de “zombies”, computadoras conectadas a servidores remotos sin el conocimiento de sus dueños y en las que los hacker pueden operar a su antojo.

La llegada de la última generación de Conficker coincidirá en los países anglosajones con el Día de los Inocentes, lo que posiblemente añadirá algo de confusión para muchos usuarios.

En sus anteriores versiones, el virus ha afectado a unos 15 millones de ordenadores de todo el mundo sin que las autoridades hayan logrado dar con los responsables, a pesar de la recompensa de 250 mil dólares ofrecida por Microsoft.

El gigante del software lanzó el pasado octubre el parche MS08-067 que repara la vulnerabilidad de Windows.

De cara a la jornada de hoy, los expertos recomiendan tener instalado este parche, contar con antivirus y Windows actualizado, instalar cortafuegos, reforzar las contraseñas y desactivar la reproducción automática de los dispositivos extraíbles (USB, discos duros o MP3).

Fuente: www.emol.com

Lunes 06 de diciembre de 2010

Nokia cierra todos los sitios de Symbian

La compañía finlandesa ha anunciado que cerrará todos los sitios que permite la descarga directa del sistema operativo Symbian de manera gratuita, esto como medida de adopción para poner en énfasis la nueva plataforma de Meego como sistema operativo por defecto para todos los nuevos equipos y modelos que se lancen próximamente.

De esta manera la compañía se hará cargo de la plataforma no obstante la fundación desaparecerá por completo teniendo una especie de transición hacia licencias, esto significa que en la práctica habrá una reducción de las operaciones diarias de la fundación para fines de este año.

Siguiendo el cronograma planificado todos los sitios cerrarán el 17 diciembre, señalando que se encuentran trabajando para que la mayoría de los contenidos se mantengan accesibles por medio de otros servicios web. Sin duda un fuerte golpe para todos los desarrolladores de esta plataforma tienen como la compañía está comenzando a deshacerse paulatinamente de este sistema para enfocarse en una nueva propuesta.

Fuente: http://www.blumex.net/

6 UTILIDADES DE SANTINFO YA SUMAN 10 MILLONES DE DESCARGAS EN ZONA VIRUS

Si bien otras utilidades, desde la primera que se hizo (BUSCAREG), o la que en casos de ficheros escondidos (ELIMOVER), o las de nuevas familias de malwares Palevo (ELIPALEVO) o VBNA (ELIVBNA), o la que restaura la clave del Shell del EXPLORER, (ELISHELL), y otras como el EliMD5, tienen su importancia, son 6 las que se llevan el gato al agua, y una de ellas, la tan conocida ElistarA, la estrella sin lugar a dudas:


7,5 millones de descargas del ElistarA

1 millon de EliBagla

0,8 millones de EliTriip

0,3 millones de EliPen

0,25 de EliNotif

0,2 de SProces


Confiamos que las dificultades de nuevas tecnicas utilizadas por los coders, escondiendo claves y procesos con rootkits u otras técnicas novedosas, no sean impedimento para lograr descubrir los nuevos malwares, ahora que Kaspersky dice recibir 30.000 nuevas variantes diarias y McAfee 60.000, lo cual es sin duda una señal de necesaria vigilancia y control de los usuarios, complementada con la asistencia que podamos ofrecer con la ayuda especializada, contando con la colaboracion y sentido comun de los usuarios, que es lo que puede evitar muchas veces la intrusion de un virus, ante la llegada de mails no solicitados, o visita a webs peligrosas, o prueba de ficheros descargados... , mucho cuidado con todo ello, que mas vale prevenir que curar!

GRAMATICA REGULAR

En informática una gramática regular es una gramática formal (N, Σ, P, S) que puede ser clasificada como regular izquierda o regular derecha. Las gramáticas regulares sólo pueden generar a los lenguajes regulares de manera similar a los autómatas finitos y las expresiones regulares.

Dos gramáticas regulares que generan el mismo lenguaje regular se denominan equivalentes. Toda gramática regular es una gramática libre de contexto.

Una gramática regular derecha es aquella cuyas reglas de producción P son de la siguiente forma:

1. A → a, donde A es un símbolo no-terminal en N y a uno terminal en Σ
2. A → aB, donde A y B pertenecen a N y a pertenece a Σ
3. A → ε, donde A pertenece a N.

Análogamente, en una gramática regular izquierda, las reglas son de la siguiente forma:

1. A → a, donde A es un símbolo no-terminal en N y a uno terminal en Σ
2. A → Ba, donde A y B pertenecen a N y a pertenece a Σ
3. A → ε, donde A pertenece a N.


Una definición equivalente evita la regla 1 (A → a) ya que es sustituible por:

A → aL
L → ε

en el caso de las gramáticas regulares derechas y por:

A → La
L → ε

en el caso de las izquierdas.

Algunos autores alternativamente no permiten el uso de la regla 3 suponiendo que la cadena vacía no pertenece al lenguaje.

Un ejemplo de una gramática regular G con N = {S, A}, Σ = {a, b, c}, P se define mediante las siguientes reglas:

S → aS
S → bA
A → ε
A → cA

donde S es el símbolo inicial. Esta gramática describe el mismo lenguaje expresado mediante la expresión regular a*bc*.

Dada una gramática regular izquierda es posible convertirla, mediante un algoritmo en una derecha y viceversa.


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PROGRAMACIÓN LINAEL: Método Simplex

Es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución.

Partiendo del valor de la función objetivo en un vértice cualquiera, el método consiste en buscar sucesivamente otro vértice que mejore al anterior. La búsqueda se hace siempre a través de los lados del polígono (o de las aristas del poliedro, si el número de variables es mayor). Cómo el número de vértices (y de aristas) es finito, siempre se podrá encontrar la solución.

El método del simplex se basa en la siguiente propiedad: si la función objetivo, f, no toma su valor máximo en el vértice A, entonces hay una arista que parte de A, a lo largo de la cual f aumenta.

Vamos a resolver mediante el método del simplex el siguiente problema:

Maximizar	Z= f(x,y)= 3x + 2y
sujeto a:	2x + y menor o igual18
	2x + 3y menor o igual 42
	3x + y menor o 24
	xmayor o igual 0 , y mayor o igual 0 Se consideran las siguientes fases: 1. Convertir las desigualdades en igualdades Se introduce una variable de holgura por cada una de las restricciones, para convertirlas en igualdades, resultando el sistema de ecuaciones lineales: 2x + y + h = 18 2x + 3y + s = 42 3x +y + d = 24 2. Igualar la función objetivo a cero - 3x - 2y + Z = 0 3. Escribir la tabla inicial simplex En las columnas aparecerán todas las variables del problema y, en las filas, los coeficientes de las igualdades obtenidas, una fila para cada restricción y la última fila con los coeficientes de la función objetivo: Tabla I . Iteración nº 1 Base Variable de decisión Variable de holgura Valores solución x y h s d h 2 1 1 0 0 18 s 2 3 0 1 0 42 d 3 1 0 0 1 24 Z -3 -2 0 0 0 0 4. Encontrar la variable de decisión que entra en la base y la variable de holgura que sale de la base Para escoger la variable de decisión que entra en la base, nos fijamos en la última fila, la de los coeficientes de la función objetivo y escogemos la variable con el coeficiente negativo mayor (en valor absoluto). En nuestro caso, la variable x de coeficiente - 3. Si existiesen dos o más coeficientes iguales que cumplan la condición anterior, entonces se elige uno cualquiera de ellos. Si en la última fila no existiese ningún coeficiente negativo, significa que se ha alcanzado la solución óptima. Por tanto, lo que va a determinar el final del proceso de aplicación del método del simplex, es que en la última fila no haya elementos negativos. La columna de la variable que entra en la base se llama columna pivote (En color verde). Para encontrar la variable de holgura que tiene que salir de la base, se divide cada término de la última columna (valores solución) por el término correspondiente de la columna pivote, siempre que estos últimos sean mayores que cero. En nuestro caso: 18/2 [=9] , 42/2 [=21] y 24/3 [=8] Si hubiese algún elemento menor o igual que cero no se hace dicho cociente. En el caso de que todos los elementos fuesen menores o iguales a cero, entonces tendríamos una solución no acotada y no se puede seguir. El término de la columna pivote que en la división anterior dé lugar al menor cociente positivo, el 3, ya 8 es el menor, indica la fila de la variable de holgura que sale de la base, d. Esta fila se llama fila pivote (En color verde). Si al calcular los cocientes, dos o más son iguales, indica que cualquiera de las variables correspondientes pueden salir de la base. En la intersección de la fila pivote y columna pivote tenemos el elemento pivote operacional, 3. 5. Encontrar los coeficientes de la nueva tabla. Los nuevos coeficientes de x se obtienen dividiendo todos los coeficientes de la fila d por el pivote operacional, 3, que es el que hay que convertir en 1. A continuación mediante la reducción gaussiana hacemos ceros los restantes términos de su columna, con lo que obtenemos los nuevos coeficientes de las otras filas incluyendo los de la función objetivo Z. También se puede hacer utilizando el siguiente esquema: Fila del pivote: Nueva fila del pivote= (Vieja fila del pivote) : (Pivote) Resto de las filas: Nueva fila= (Vieja fila) - (Coeficiente de la vieja fila en la columna de la variable entrante) X (Nueva fila del pivote) Veámoslo con un ejemplo una vez calculada la fila del pivote (fila de x en la Tabla II): Vieja fila de s 2 3 0 1 0 42 - - - - - - Coeficiente 2 2 2 2 2 2 x x x x x x Nueva fila pivote 1 1/3 0 0 1/3 8 = = = = = = Nueva fila de s 0 7/3 0 1 -2/3 26 Tabla II . Iteración nº 2 Base Variable de decisión Variable de holgura Valores solución x y h s d h 0 1/3 1 0 -2/3 2 s 0 7/3 0 1 -2/3 26 x 1 1/3 0 0 1/3 8 Z 0 -1 0 0 1 24 Como en los elementos de la última fila hay uno negativo, -1, significa que no hemos llegado todavía a la solución óptima. Hay que repetir el proceso: La variable que entra en la base es y, por ser la variable que corresponde al coeficiente -1 Para calcular la variable que sale, dividimos los términos de la última columna entre los términos correspondientes de la nueva columna pivote: 2:1/3 [=6] , 26:7/3 [=78/7] y 8:1/3 [=8] y como el menor cociente positivo es 6, tenemos que la variable de holgura que sale es h. El elemento pivote, que ahora hay que hacer 1, es 1/3. Operando de forma análoga a la anterior obtenemos la tabla: Tabla III . Iteración nº 3 Base Variable de decisión Variable de holgura Valores solución x y h s d y 0 1 3 0 -2 6 s 0 0 -7 0 4 12 x 1 0 -1 0 1 6 Z 0 0 3 0 -1 30 Como en los elementos de la última fila hay uno negativo, -1, significa que no hemos llegado todavía a la solución óptima. Hay que repetir el proceso: La variable que entra en la base es d, por ser la variable que corresponde al coeficiente -1 Para calcular la variable que sale, dividimos los términos de la última columna entre los términos correspondientes de la nueva columna pivote: 6/(-2) [=-3] , 12/4 [=3], y 6:1 [=6] y como el menor cociente positivo es 3, tenemos que la variable de holgura que sale es s. El elemento pivote, que ahora hay que hacer 1, es 4. Obtenemos la tabla: Tabla IV . Final del proceso Base Variable de decisión Variable de holgura Valores solución x y h s d y 0 1 -1/2 0 0 12 d 0 0 -7/4 0 1 3 x 1 0 -3/4 0 0 3 Z 0 0 5/4 0 0 33 Como todos los coeficientes de la fila de la función objetivo son positivos, hemos llegado a la solución óptima. Interpretación geométrica del método del simplex Las sucesivas tablas que hemos construido van proporcionando el valor de la función objetivo en los distintos vértices, ajustándose, a la vez, los coeficientes de las variables iniciales y de holgura. En la primera iteración (Tabla I) han permanecido todos los coeficientes iguales, se ha calculado el valor de la función objetivo en el vértice A(0,0), siendo este 0. A continuación se desplaza por la arista AB, calculando el valor de f , hasta llegar a B. Este paso aporta la Tabla II. En esta segunda iteración se ha calculado el valor que corresponde al vértice B(8,0): Z=f(8,0) = 24 Sigue por la arista BC, hasta llegar a C, donde se para y despliega los datos de la Tabla III. En esta tercera iteración se ha calculado el valor que corresponde al vértice C(6,6) : Z=f(6,6)=30. Continua haciendo cálculos a través de la arista CD, hasta llegar al vértice D. Los datos que se reflejan son los de la Tabla IV. Concluye con esta tabla, advirtiendo que ha terminado (antes ha comprobado que la solución no mejora al desplazarse por la arista DE) El valor máximo de la función objetivo es 33, y corresponde a x = 3 e y = 12 (vértice D). Si calculas el valor de la función objetivo en el vértice E(0,14), su valor no supera el valor 33.